Künstliche Intelligenz in der Notaufnahme

«Auntminnie» Der Einsatz künstlicher Intelligenz zur Diagnostik von Hirnblutungen kann den Arbeitsablauf in der Notaufnahme verbessern – ein eben publizierter Artikel unserer Wissenschaftler*innen wurde sogleich vom radiologischen Fachforum Auntminnie thematisiert.

2023-11-29, 13:02 Uhr

Künstliche Intelligenz kann eingesetzt werden, um intrakranielle Blutungen in der Computertomografie (CT) zu erkennen und den Arbeitsablauf in der Notaufnahme zu verbessern – dieses Ergebnis von Dr. Kristine Blackham, Kaderärztin der diagnostischen und interventionellen Neuroradiologie am USB, und dem Team beteiligter Wissenschaftler*innen wurde in der Fachzeitschrift «Radiology: Artificial Intelligence» publiziert und sogleich vom radiologischen Fachforum «Auntminnie» aufgegriffen. 


In ihrer Studie untersuchten die Neuroradiolog*innen den Einsatz eines Deep-Learning-Algorithmus zur Diagnose intrakranieller Blutungen in der CT. Sie bescheinigten dem auf künstlicher Intelligenz basierenden Hilfsmittel eine diagnostische Genauigkeit von 93,0% und eine Sensitivität von 87,2% und stellten dabei eine Reduktion der Arbeitsabläufe, wie z. B. die Mitteilung eines kritischen Befunds, fest. Gleichzeitig wiesen die Wissenschaftler*innen um Letztautorin Dr. Kristine Blackham auf Grenzen des Hilfsmittels hin und machten deutlich, dass die Verwendung des Algorithmus die sorgfältige Optimierung des gesamten Arbeitsablaufs bedingt.

Dr. Kristine Blackham

Dr. Kristine Blackham