Recherche
KI-gestützte Sortierung von Aktenauszügen
In komplexen versicherungsmedizinischen Verfahren umfassen die Akten oft mehrere tausend Seiten.
In diesem wissenschaftlich begleiteten Projekt prüft die asim, ob lokal betriebene Sprachmodelle beim Trennen und Ordnen der Dokumente helfen können. Diese Sprachmodelle laufen auf Servern des Universitätsspitals Basel. Sie trennen Dokumente und ordnen Unterlagen, bewerten aber keine Inhalte. Die medizinische Beurteilung liegt allein bei den beauftragten Gutachterinnen und Gutachtern.
Qualitätssicherung anhand aggregierter Daten
Die asim verfügt über einen grossen Bestand medizinischer Gutachten aus vielen medizinischen Disziplinen und unterschiedlichen Rechtsgebieten. Dieses Projekt soll strukturierte Informationen gewinnen, mit denen sich Abläufe und Qualität der gutachterlichen Arbeit systematisch betrachten lassen. Dafür werden Daten in aggregierter (zusammengefasster) Form ausgewertet, unterstützt durch lokal betriebene Sprachmodelle. Im Vordergrund stehen übergeordnete Muster und Entwicklungen, nicht einzelne Personen oder Verfahren. Das Projekt richtet sich nach den geltenden Bestimmungen zu Datenschutz und Forschung. Die Ergebnisse sollen helfen, die Qualitätssicherung weiterzuentwickeln und wissenschaftliche Fragen zu beantworten.
Interne Qualitätskontrolle einzelner Gutachten
Im Rahmen der internen Qualitätssicherung werden ausgewählte Gutachten nach festgelegten Kriterien geprüft. Dies erfolgt einerseits durch medizinische und juristische Fachleute, geprüft werden auch Sprachmodelle auf lokalen Servern. Untersucht werden unter anderen die Vollständigkeit, Nachvollziehbarkeit und der Aufbau der Gutachten. Die Prüfung dient dazu, die eigene Arbeit zu reflektieren und Weiterbildung sowie Abläufe gezielt zu verbessern. Die Ergebnisse werden intern verwendet. Die Prüfung ist keine erneute medizinische Beurteilung des einzelnen Falls.