Viktor Kölzer und das Team am Computer

Klinische KI

Digitale Präzisionsmedizin am USB

Die Medizin entwickelt sich zunehmend von einer digitalisierten hin zu einer daten- und KI-gestützten Versorgung. Der Innovations-Focus Klinische KI unterstützt diesen Wandel am Universitätsspital Basel mit dem Ziel, medizinische Informationen besser nutzbar zu machen, Diagnosen zu verbessern und Fachpersonen im klinischen Alltag gezielt zu unterstützen.

 

Dabei geht es darum, künstliche Intelligenz sinnvoll in die klinische Versorgung zu integrieren, um Diagnosen zu verbessern, Therapieentscheidungen zu unterstützen und medizinisches Fachpersonal von administrativen Aufgaben zu entlasten. So sollen Qualität, Effizienz und Patientenorientierung nachhaltig gestärkt werden.

Daten sinnvoll nutzen

Viele medizinische Informationen liegen heute bereits digital vor. Oft sind sie jedoch in unterschiedlichen Systemen gespeichert und können im klinischen Alltag nur mit erheblichem Aufwand zusammengeführt werden.

 

Gleichzeitig wachsen Datenmengen und Komplexität medizinischer Entscheidungen kontinuierlich – und das bei gleichzeitig zunehmend knapperen personellen Ressourcen. Für medizinische Fachpersonen wird es so immer anspruchsvoller, alle relevanten Informationen vollständig und rechtzeitig zu berücksichtigen. Hier setzt der Innovations-Focus Klinische KI an.

Unser Ansatz

Der Innovations-Focus knüpft an die am USB seit vielen Jahren gelebten Zusammenarbeit zwischen Klinik, Forschung und Technik an. Auf dieser Grundlage entwickelt und integriert der Innovations-Focus KI-Anwendungen entlang des gesamten Behandlungspfades – von der Diagnostik bis zur Unterstützung klinischer Entscheidungsprozesse.

 

Im Zentrum steht dabei immer der Mensch. Der Innovations-Focus verfolgt einen humanzentrierten Ansatz (Human-Centered AI): KI-Systeme sollen medizinische Fachpersonen unterstützen, ihre Arbeit erleichtern und die Versorgungsqualität verbessern und nicht sie ersetzen. Transparenz, Nachvollziehbarkeit, Datenschutz, klinische Sicherheit und menschliche Verantwortung bilden dabei zentrale Qualitätsprinzipien. Der Innovations-Focus basiert auf drei eng miteinander verbundenen Bereichen:

 

  • Technologische Grundlagen schaffen
    Eine moderne Daten- und IT-Infrastruktur sorgt dafür, dass medizinische Informationen sicher, standardisiert und für KI-Anwendungen nutzbar werden.
  • KI in die klinische Versorgung integrieren
    Neue Anwendungen werden am USB direkt dort eingesetzt, wo sie Patientinnen und Patienten einen konkreten Nutzen bringen, beispielsweise in der Diagnostik, bei Therapieentscheidungen oder im klinischen Alltag.
  • Innovation nachhaltig verankern
    Durch die Zusammenarbeit mit Forschungseinrichtungen, Hochschulen und Industriepartnern entstehen Lösungen, die langfristig weiterentwickelt und in die medizinische Versorgung überführt werden können.

KI im klinischen Alltag

Im Zentrum des Innovations-Focus steht die direkte Integration von KI-Anwendungen in bestehende klinische Arbeitsabläufe. Der Fokus liegt dabei nicht auf isolierter Forschung, sondern auf konkretem Nutzen für Patientinnen und Patienten sowie für das medizinische Fachpersonal. KI wird dabei als unterstützendes Werkzeug verstanden, das medizinische Fachpersonen bei Analyse und Dokumentation entlastet sowie gezieltere Entscheidungen unterstützt. Die Verantwortung bleibt jederzeit beim Behandlungsteam.

 

Künstliche Intelligenz dient vielen Bereichen der medizinischen Versorgung. Ein besonderer Schwerpunkt des Innovations-Focus liegt auf der Krebsmedizin. Informationen aus Bildgebung, Pathologie, molekularen Analysen und klinischen Daten können mittels KI automatisiert zusammengeführt und für Tumorboards oder andere klinische Entscheidungsprozesse strukturiert aufbereitet werden. Darüber hinaus kommen KI-Anwendungen unter anderem in der Radiologie, digitalen Pathologie, klinischen Dokumentation sowie in der chirurgischen und stationären Versorgung zum Einsatz.

Nutzen für Patientinnen und Patienten

Der Innovations-Focus soll dazu beitragen, Diagnosen schneller und präziser zu stellen, Therapieentscheidungen besser zu unterstützen und die personalisierte Medizin weiterzuentwickeln. Gleichzeitig können administrative Prozesse vereinfacht und Fachpersonen entlastet werden, sodass mehr Zeit für die direkte Betreuung von Patientinnen und Patienten bleibt.

 

Langfristig soll der Innovations-Focus die Qualität und Sicherheit der medizinischen Versorgung stärken und das USB als führenden Standort für klinische KI und datenbasierte Medizin positionieren.

Gemeinsam Innovation vorantreiben

Der Innovations-Focus ist ein wichtiger Baustein auf dem Weg zu einem KI-gestützten Universitätsspital der Zukunft. Medizin, Forschung, Informatik und Data Science arbeiten dabei eng zusammen, um innovative Lösungen unter realen klinischen Bedingungen zu entwickeln und zu erproben.

 

Durch die enge Verbindung von Forschung und Versorgung können neue Technologien schneller in die Praxis überführt werden. Gleichzeitig entsteht eine skalierbare Grundlage für zukünftige Innovationen in der datenbasierten Medizin.

Forschung und Nachwuchsförderung

Datenschutz und verantwortungsvoller Einsatz von KI

Der Schutz von Patientendaten hat höchste Priorität. Gesundheitsdaten werden nach geltenden Datenschutzvorgaben verarbeitet und ausschliesslich für definierte klinische und wissenschaftliche Zwecke genutzt. Künstliche Intelligenz dient als unterstützendes Werkzeug bei der Analyse komplexer Daten und der Aufbereitung relevanter Informationen. Die Verantwortung für medizinische Entscheidungen liegt jederzeit bei den behandelnden Fachpersonen.

 

Die Entwicklung von KI-Lösungen erfolgt in enger Zusammenarbeit zwischen Medizin, Forschung, Informatik und externen Partnern. Dabei gelten hohe Anforderungen an Datenschutz, Transparenz, Sicherheit und die klinische Validierung aller eingesetzten Systeme.

Das Team des Innovations-Focus Klinische KI am USB

Prof. Dr. Viktor Kölzer

Chefarzt / Co-Leitung

Pathologie

Coordinator of the Innovation Focus Medical AI

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Dr. Bram Stieltjes

Leiter Forschungskoordination

Bereich D&ICT

Lead, Technology Drivers Workstream

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Joshy Cyriac

Wissenschaftlicher Mitarbeiter Forschungskoordination sowie Technology/AI Officer

Radiologie und Nuklearmedizin sowie Theragnostik

Lead, Clinical Implementation Drivers Workstream

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Fabian Ludwig

Departementmanager

Theragnostik

Lead, Market and Competition Workstream

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Prof. Dr. Tobias Heye

Leitender Arzt

Leitung Informationstechnologie, Stv. Leitung abdominelle und onkologische Diagnostik

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PD Dr. Benjamin Kasenda

Leitender Arzt

Innere Medizin Hämatologie/Onkologie und FA medizinische Onkologie

Senior Attending Physician, Medical Oncology and Lead Cancer Center

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Maurice Johannes Henkel MD

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Radiologie und Nuklearmedizin

Product Owner, AI Team

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