Thérapie anti-cancer personnalisée

Dans le cas des cancers avancés, le choix de la bonne thérapie est particulièrement critique. Cependant, tous les traitements ne fonctionnent pas de manière égale pour chaque patient. Les tumeurs diffèrent non seulement d'une personne à l'autre, mais elles évoluent également au cours de la maladie. Parallèlement, des médicaments efficaces sont déjà disponibles, mais ils ne sont souvent pas utilisés de manière suffisamment ciblée.

L'objectif du projet Innovation-Focus est d'établir une plateforme validée cliniquement pour le traitement personnalisé du cancer, et d’adapter la prise en charge clinique de manière individuelle à chaque patient. En utilisant des méthodes de laboratoire de pointe, des technologies numériques et l'intelligence artificielle, les thérapies devraient être sélectionnées de manière plus précise à l'avenir, offrant de meilleures chances de succès et réduisant la charge pour les personnes concernées. L'initiative s'appuie sur les avancées de l'oncologie personnalisée et combine recherche en laboratoire et application clinique de manière innovante.

L'approche vise particulièrement les personnes atteintes de cancers avancés ou récidivants pour lesquels les thérapies standard ne sont pas suffisamment efficaces. S'appuyant sur une expérience approfondie dans le cancer du sein métastatique, l'approche est également destinée à être disponible pour d'autres types de tumeurs.

Des modèles tumoraux spécifiques sont générés en laboratoire à partir de tissu tumoral fraichement prélevé pour chaque patient. Ces modèles peuvent être utilisés pour tester divers médicaments et combinaisons de médicaments avant le début du traitement, permettant ainsi d'estimer plus précisément quelle thérapie est potentiellement efficace de manière personnalisée pour le patient. Les résultats permettront d’aider les cliniciens traitants dans leurs décisions thérapeutiques.

Le succès du traitement dépend non seulement des cellules tumorales elles-mêmes, mais aussi de leur environnement, que l’on appelle microenvironnement tumoral. Celui-ci a une influence majeure sur la croissance, la propagation du cancer ainsi que sur la réponse au traitement.

Le projet Innovation-Focus examine donc les cellules tumorales et leur interaction avec le tissu environnant et avec les cellules immunitaires. Ces approches plus intégratives permettent une meilleure compréhension de la maladie et offrent une base plus pertinente pour sélectionner les thérapies possibles.

Ces analyses génèrent de grandes quantités de données. L'intelligence artificielle (IA) aide donc à rassembler et évaluer les informations, soutient l'identification des options de traitement possibles, mais ne remplacera pas les décisions médicales. En particulier, lors de l'analyse des données d'images provenant des modèles tumoraux, l'intelligence artificielle permet une analyse rapide des données et donc des résultats significativement plus rapides que les méthodes conventionnelles.

Un objectif clé est également de réduire considérablement la durée de la phase de test menant à une recommandation de traitement, de trois à deux semaines.

Le projet Innovation-Focus vise à aider à identifier plus rapidement les thérapies efficaces et à éviter les traitements peu susceptibles de réussir. Si une tumeur développe une résistance à un médicament durant le traitement, une option thérapeutique alternative prometteuse peut être rapidement identifiée sur la base des résultats de tests existants. Cela peut réduire la charge pesant sur les patients, améliorer les décisions thérapeutiques et renforcer la qualité de vie des personnes concernées.

En parallèle, le projet Innovation-Focus crée une plateforme sur laquelle les soins cliniques, la recherche et l'innovation numérique travaillent ensemble. Cet effort collectif permet aux nouvelles découvertes de s'intégrer directement dans le traitement et permet de faire évoluer continuellement l'oncologie personnalisée. À long terme, cette approche peut également aider à éviter des coûts de traitements non efficaces, avec l’objectif que les procédures de test des médicaments soient à l'avenir couverts par les assureurs santé.

La protection de la vie privée des patients est d'une importance capitale. Les données de santé sont donc traitées conformément aux réglementations en vigueur en matière de protection des données et utilisées exclusivement à des fins cliniques et scientifiques définies. Les échantillons et les données sont anonymisés dès leur arrivée au laboratoire, et l'échange de données avec les cliniciens traitants se fait exclusivement dans l'infrastructure informatique sécurisée de l'USB. L'intelligence artificielle sert d'outil d'assistance dans l'analyse de ces données confidentielles et complexes, et dans l'identification d'options de traitement possibles. La responsabilité des décisions médicales incombe toujours aux professionnels de santé traitants.